तेल और गैस में डेटा क्यों महत्वपूर्ण है

तेल और गैस का एक प्रतिष्ठान हर सेकंड डेटा बनाता है। वेलहेड (wellhead) पर लगा दबाव ट्रांसमीटर (pressure transmitter) एक रीडिंग भेजता है। गैस कंप्रेसर पर लगा कंपन सेंसर एक और रीडिंग भेजता है। रखरखाव तकनीशियन कार्य आदेश (work order) बंद करता है। सुपरवाइज़र निकट-चूक (near-miss) की रिपोर्ट लिखता है। भूविज्ञानी कुएँ का नया लॉग अपलोड करता है।

कई वर्षों तक, इस डेटा का अधिकांश हिस्सा संग्रहित किया जाता था और फिर शायद ही कभी दोबारा इस्तेमाल होता था। लोग कंट्रोल रूम की स्क्रीन देखते, निर्णय लेते और आगे बढ़ जाते। इतिहास सिस्टम में बना रहता था।

आज, कंपनियाँ उस इतिहास का उपयोग करने की कोशिश करती हैं। वे ऐसे सवाल पूछती हैं: कौन-से पंप सबसे ज़्यादा बार खराब होते हैं, और क्यों? कौन-से कुएँ उम्मीद से कम उत्पादन कर रहे हैं? हमारी घटनाएँ वास्तव में कहाँ से शुरू होती हैं? जवाब पहले से ही डेटा में हैं। काम है उन्हें ढूँढ़ना, जाँचना और उन पर कार्रवाई करना।

एक सरल उदाहरण

एक तटीय क्षेत्र में काम करने वाले ऑपरेटर के कुओं में 40 विद्युत सबमर्सिबल पंप (electric submersible pumps, ESPs) हैं। ESP एक ऐसा पंप है जिसे कुएँ में गहराई पर लगाया जाता है, ताकि तरल को सतह तक उठाया जा सके। जब इनमें से कोई पंप खराब होता है, तो कुएँ का उत्पादन तब तक रुक जाता है जब तक वर्कओवर दल (workover crew) उसे बदल नहीं देता।

एक इंजीनियर दो साल का मोटर करंट, इनटेक दबाव और तापमान का डेटा एक्सपोर्ट करती है और उसे रखरखाव सिस्टम में दर्ज विफलता की तारीखों से जोड़ती है। वह देखती है कि कई विफलताओं से पहले मोटर का तापमान बढ़ा था और करंट अस्थिर था। उसने कोई जटिल मॉडल इस्तेमाल नहीं किया। उसने अच्छे डेटा, एक स्पष्ट सवाल और पंपों के बारे में अपने ज्ञान का इस्तेमाल किया।

यह इस कोर्स का मुख्य संदेश है: तकनीक जितना ही, सवाल और विषय का ज्ञान भी मूल्य पैदा करते हैं।