Data Literacy Fundamentals
Practical data literacy for industrial, energy and office roles: data types, populations and samples, descriptive statistics in plain language, correlation versus causation, data quality and the common ways numbers mislead.
Die vier Stufen
Jede Stufe baut auf der vorherigen auf.
- 1Sensibilisierung
- 2Wissen
- 3Können
- 4Expertise
Können und Expertise werden am Arbeitsplatz nachgewiesen, nicht durch einen Kurs: Eine prüfende Person in Ihrer Organisation bestätigt Sie auf corp.icompetent.com.
Kurse für diese Kompetenz sind in Vorbereitung. Durchsuchen Sie bis dahin den Kurskatalog.
Was Sie lernen
- Explain what data literacy is and why every role, technical or not, now depends on it
- Classify data as categorical or numerical, discrete or continuous, and distinguish a population from a sample
- Interpret means, medians and measures of spread, and recognise when an average misleads
- Challenge causal claims made from correlated data using confounders and alternative explanations
- Assess data against the accuracy, completeness, timeliness and consistency quality dimensions
- Frame a precise question before requesting data, and handle personal data ethically and lawfully
Bereit, Data Literacy Fundamentals aufzubauen?
Belegen Sie einen Kurs, der diese Kompetenz aufbaut. Nach dem Abschluss erscheint die Stufe in Ihrem Profil.