Python Fundamentals for Analysis
Practical Python for people who analyse data: the core building blocks, working with tabular data in a dataframe, vectorised thinking, missing values, grouping, quick charts, calm debugging and reproducible working habits.
Die vier Stufen
Jede Stufe baut auf der vorherigen auf.
- 1Sensibilisierung
- 2Wissen
- 3Können
- 4Expertise
Können und Expertise werden am Arbeitsplatz nachgewiesen, nicht durch einen Kurs: Eine prüfende Person in Ihrer Organisation bestätigt Sie auf corp.icompetent.com.
Kurse für diese Kompetenz sind in Vorbereitung. Durchsuchen Sie bis dahin den Kurskatalog.
Was Sie lernen
- Explain when an analysis outgrows a spreadsheet and what Python adds in repeatability, volume and auditability
- Use variables, types, lists, dictionaries, indexing, loops, conditionals and functions to build a working script
- Apply the load, inspect, clean, transform, summarise and export sequence to a CSV file using a dataframe
- Replace row-by-row loops with vectorised column operations and handle missing values deliberately
- Group and aggregate data, report counts alongside averages, and plot a quick chart to sanity-check results
- Read a traceback bottom-up to debug calmly, and work reproducibly with version control, relative paths and pinned environments
Bereit, Python Fundamentals for Analysis aufzubauen?
Belegen Sie einen Kurs, der diese Kompetenz aufbaut. Nach dem Abschluss erscheint die Stufe in Ihrem Profil.