Data Literacy Fundamentals
Practical data literacy for industrial, energy and office roles: data types, populations and samples, descriptive statistics in plain language, correlation versus causation, data quality and the common ways numbers mislead.
Dört seviye
Her seviye bir öncekinin üzerine kurulur.
- 1Farkındalık
- 2Bilgi
- 3Uygulama
- 4Ustalık
Uygulama ve Ustalık bir kursla değil, işte kanıtlanır: kuruluşunuzdaki bir değerlendirici sizi corp.icompetent.com üzerinde onaylar.
Bu beceri için kurslar yolda. Bu arada kurs kataloğuna göz atabilirsiniz.
Neler öğreneceksiniz
- Explain what data literacy is and why every role, technical or not, now depends on it
- Classify data as categorical or numerical, discrete or continuous, and distinguish a population from a sample
- Interpret means, medians and measures of spread, and recognise when an average misleads
- Challenge causal claims made from correlated data using confounders and alternative explanations
- Assess data against the accuracy, completeness, timeliness and consistency quality dimensions
- Frame a precise question before requesting data, and handle personal data ethically and lawfully
Data Literacy Fundamentals becerisini kazanmaya hazır mısınız?
Bu beceriyi kazandıran bir kurs alın. Bitirdiğinizde seviye profilinizde görünür.