Python Fundamentals for Analysis
Practical Python for people who analyse data: the core building blocks, working with tabular data in a dataframe, vectorised thinking, missing values, grouping, quick charts, calm debugging and reproducible working habits.
Dört seviye
Her seviye bir öncekinin üzerine kurulur.
- 1Farkındalık
- 2Bilgi
- 3Uygulama
- 4Ustalık
Uygulama ve Ustalık bir kursla değil, işte kanıtlanır: kuruluşunuzdaki bir değerlendirici sizi corp.icompetent.com üzerinde onaylar.
Bu beceri için kurslar yolda. Bu arada kurs kataloğuna göz atabilirsiniz.
Neler öğreneceksiniz
- Explain when an analysis outgrows a spreadsheet and what Python adds in repeatability, volume and auditability
- Use variables, types, lists, dictionaries, indexing, loops, conditionals and functions to build a working script
- Apply the load, inspect, clean, transform, summarise and export sequence to a CSV file using a dataframe
- Replace row-by-row loops with vectorised column operations and handle missing values deliberately
- Group and aggregate data, report counts alongside averages, and plot a quick chart to sanity-check results
- Read a traceback bottom-up to debug calmly, and work reproducibly with version control, relative paths and pinned environments
Python Fundamentals for Analysis becerisini kazanmaya hazır mısınız?
Bu beceriyi kazandıran bir kurs alın. Bitirdiğinizde seviye profilinizde görünür.