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सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण (Statistical Process Control)
डेटा के उपयोग से सामान्य प्रक्रिया विचलन (variation) और वास्तविक बदलाव में अंतर करना। इसमें सामान्य कारण और विशेष कारण विचलन, कंट्रोल चार्ट और उन्हें पढ़ने का तरीका, नियंत्रण-से-बाहर के नियम, प्रक्रिया क्षमता सूचकांक, और वे गलतियाँ शामिल हैं जिनसे SPC उल्टा नुकसान करने लगता है।
Преподаёт Icompetent Solutions
- Модули
- 8
- Уроки
- 42
- Длительность
- 9 ч 17 мин
- Уровень
- Продвинутый
- Тесты
- с оценкой: 8
Содержание курса
8 modules · 42 lessons · 9 ч 17 мин
सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण क्या कर सकता है और क्या नहीं, कंट्रोल लिमिट के पीछे के आँकड़े और आर्थिक तर्क, और वे आधार जिन पर SPC कार्यक्रम खड़ा होना चाहिए।
- SPC का उद्देश्य और सीमाएँПредпросмотр13 мин
- नीचे की सांख्यिकी14 мин
- तीन-सिग्मा सीमाओं का आर्थिक तर्क13 мин
- SPC परिनियोजन (deployment) डिज़ाइन करना14 мин
- डेटा की शुद्धता और माप की नींव13 мин
- एक प्रणाली के रूप में SPC क्विज़8 questions · pass 70%
Рассматриваемые темы
SPC
कंट्रोल चार्ट
विचलन
Cp Cpk
क्षमता
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