Data Analytics and AI for Oil and Gas
A practical introduction to data analytics and artificial intelligence for engineers, geoscientists, operations, maintenance and HSE staff, and managers in oil and gas, with no programming required. It covers oilfield data and its quality problems, basic statistics, dashboards, machine learning concepts, real industry use cases and generative AI. It ends with how to run an analytics project and govern data and models safely.
- Модули
- 7
- Макс. участников
- 20
- Язык
- EN
Что обычно входит
- 1
Data in Oil and Gas
- Why Data Matters in Oil and Gas
- Where Oilfield Data Comes From
- The Data Landscape: Five Kinds of Data
- Four Types of Analytics
- 2
Data Quality and Preparation
- What Good Data Looks Like
- Common Problems in Sensor Data
- Units, Timestamps and Tag Names
- Cleaning Data and Adding Context
- 3
Statistics and Visualisation for Engineers
- Mean, Median and Mode
- Spread and Outliers
- Correlation Is Not Causation
- Simple Linear Regression
- Charts and Dashboards That Help Decisions
- 4
Machine Learning in Plain Terms
- How Machines Learn from Examples
- Supervised and Unsupervised Learning
- Training Data, Test Data and Overfitting
- Measuring a Model: Accuracy, Precision and Recall
- Physics-Based, Data-Driven and Hybrid Models
- 5
Analytics and AI Use Cases in Oil and Gas
- Predictive Maintenance of Rotating Equipment
- Production Forecasting, Anomaly Detection and Virtual Flow Metering
- Drilling Optimisation and Seismic Interpretation
- Corrosion Prediction and HSE Text Analytics
- Computer Vision for PPE and Leak Detection
- 6
Generative AI and Large Language Models
- What Generative AI and Large Language Models Are
- Useful Work for Generative AI
- Limits: Hallucination and Verification
- Using Company Data Safely with AI Tools
- 7
Running Analytics Projects and Governing AI
- Framing the Business Question
- Data Access, Pilots and Domain Experts
- Moving to Production and Measuring Value
- Data and AI Governance
- Model Drift and Human Oversight
- Skills, Roles and the Citizen Data Scientist
На этой странице описано, что обычно входит в обучение. Каждый провайдер обучения может менять содержание, продолжительность и порядок тем под конкретную группу. Перед бронированием уточните окончательное содержание у провайдера обучения.
Удобнее учиться в своём темпе?
Та же тема в онлайн-курсе, который можно начать сегодня.
Data Analytics and AI for Oil and Gas
4 ч 59 мин
Ещё в категории «ИТ и программное обеспечение»
Другие курсы с тренером по той же теме.
Отзывы
Что говорят учащиеся о курсе «Data Analytics and AI for Oil and Gas».
Отзывов пока нет
Расскажите первыми, как это было: Data Analytics and AI for Oil and Gas.
Войдите, чтобы написать отзыв. Мы проверяем каждый отзыв перед публикацией.
Записаться
Это то, что вы искали?
Свяжитесь с нами, чтобы уточнить наличие курса и мест в нужном вам городе
Записаться